Efektivní řešení
Zásadní změnu do dosud fyzicky prováděných inspekcí přináší využití dronů, jejichž záznamy dále vyhodnocuje umělá inteligence a přesně mapuje každou elektrárnu. Inspekce tak zabere jen zlomek času, odhalí až 8x více anomálií než fyzická kontrola a má přesnost cca 95 %.

Od letošního jara může unikátní software zlínské společnosti Dronetech využívat každý provozovatel elektrárny, který si prostřednictvím dronu nabere záznamy panelů, jež pomocí webové aplikace nechá specializovaný software a AI vyhodnotit.

Aby solární panely fungovaly efektivně a měly co nejdelší životnost, musí se průběžně kontrolovat. Pravidelná údržba pomůže maximalizovat výkon panelů a prodloužit jejich životnost, která bývá více než 25 let.

Tradiční manuální inspekce fotovoltaických elektráren (FVE) technikem jsou časově náročné a mohou trvat několik dní až týdnů v závislosti na velikosti elektrárny. Nejenže to zvyšuje náklady na pracovní sílu, ale také prodlužuje dobu, po kterou mohou závady ovlivňovat výkon elektrárny.

„Použití dronů vybavených termokamerami a následné vyhodnocení naším softwarem a AI umožňuje provést detailní inspekci ve zlomku tohoto času, u středně velké FVE za pouhé 2 hodiny. Díky tomu se podaří snížit provozní náklady, minimalizovat výpadky a maximalizovat výkon systému,“ vysvětluje Ing. Ondřej Staněk ze společnosti Dronetech provozující službu FVEnaMax.

Software díky 95% citlivosti odhalí nejmenší anomálie
Nejen čas a náklady hovoří v neprospěch stávajících inspekcí. Pouhým okem nebo měřením je totiž vidět jen cca osmina anomálií. Ty často nemají bezprostřední vliv na bezpečnost, tedy nevylučují kladný výsledek inspekce, ale zásadně ovlivňují ekonomiku provozu.

Manuální inspekce jsou navíc náchylné k lidským chybám a mohou přehlédnout skryté nebo začínající závady. Dalším problémem může být kontrola obtížně přístupných částí.

„Dokážeme identifikovat i nejmenší závady a anomálie ještě dříve, než začnou představovat reálný problém. To umožňuje plánovat údržbu proaktivně, minimalizovat neplánované odstávky a prodloužit životnost svých zařízení,“ popisuje odborník.

Software byl navržen tak, aby na základě termálních a vizuálních dat rozlišil mezi normálním provozním stavem a abnormalitami různých kategorií – od drobných odchylek až po kritická poškození, která vyžadují okamžitou intervenci.